La actividad provincial retrocedió 1,6% en el tercer trimestre de 2026, luego de la baja registrada entre abril y junio. La industria, el comercio y el transporte estuvieron entre los sectores más afectados, según un indicador de Banco Provincia.
La economía de la provincia de Buenos Aires atraviesa una recesión luego de registrar dos trimestres consecutivos de contracción. De acuerdo con el indicador PulsoPBA, elaborado por Banco Provincia, la actividad cayó 1,6% entre julio y septiembre respecto del trimestre anterior, tras haber retrocedido 0,4% en el segundo trimestre.
El informe también reflejó un deterioro durante septiembre, cuando la actividad económica bonaerense disminuyó 1,2% en comparación con agosto y 0,9% frente al mismo mes de 2025. De esta manera, entre enero y septiembre acumuló una caída promedio del 0,3% interanual y quedó 2,1% por debajo del nivel registrado en diciembre del año pasado.
La evolución de la provincia, que concentra una parte sustancial de la producción nacional, también aporta señales sobre el desempeño de la economía argentina, aunque no implica por sí sola que el país haya ingresado en una recesión.
La industria manufacturera fue uno de los principales factores que explicaron la caída interanual de septiembre, con una contracción del 2,1%. El comercio mostró un retroceso del 3,5%, mientras que el transporte y las comunicaciones registraron una baja del 2,3%.
La intermediación financiera presentó el resultado más desfavorable entre los sectores mencionados, con una caída del 8,3% interanual y tres meses consecutivos de variaciones negativas.
En sentido contrario, el agro aportó un desempeño positivo, con un crecimiento del 3,5% frente a septiembre de 2025. También avanzaron la pesca, un 19,7%, y la explotación de minas y canteras, un 12,4%.
PulsoPBA fue desarrollado por Banco Provincia junto con el Instituto de Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires (UBA), con apoyo del Ministerio de Economía bonaerense y el Consejo Federal de Inversiones.
El índice utiliza modelos de inteligencia artificial entrenados con unas 1.200 variables diarias para estimar la evolución de la actividad provincial. Su objetivo es complementar los datos oficiales y ofrecer señales anticipadas sobre el comportamiento de la economía.